update

@@ -13,7 +13,7 @@ API_CONFIG = {
     "headers": {
         "accept": "*/*",
         "Content-Type": "application/json",
-        "Authorization": os.getenv("API_AUTHORIZATION", "Bearer 2.2e71fc6f79704ee0b266679e6427a28e"),
+        "Authorization": os.getenv("API_AUTHORIZATION", "Bearer 2.70e56e690ce64cb8b1e4fc892e1b71de"),
         "Ver": os.getenv("API_VER", "033BD94B1168D7E4F0D644C3C95E35BF.D73E33B659AD1D6B7D181D1DF8D05760"),
         "Referer": os.getenv("API_REFERER", "http://192.168.1.251/")
     }

@@ -3,7 +3,9 @@ from langchain_openai import ChatOpenAI
 import os
 import sys
 import json
-from typing import Dict, Any
+from typing import Dict, Any, List
+from langchain_core.runnables import RunnableConfig
+from langchain_core.messages import AnyMessage
 
 # 添加项目根目录到 Python 路径
 sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
@@ -87,17 +89,95 @@ def pre_model_inspect_attachments(state, **kwargs):
         traceback.print_exc()
         return {}
 
-# 创建 ReAct 智能体
-agent = create_react_agent(
-    model=model,
-    tools=[query_waybill_list, create_waybill_d, upload_clearance_file, push_waybill_for_ocr],
-    pre_model_hook=pre_model_inspect_attachments,
-    prompt="""你是一个专业的出口物流系统智能助手，专门帮助用户处理运单相关的业务操作。
+
+def extract_token(state: Dict[str, Any]) -> str:
+    """
+    从 state 中提取 token
+    获取最后一个类型为 HumanMessage 或 human 的消息中的 token
+    
+    Args:
+        state: LangGraph 状态字典，包含 messages 数组
+        
+    Returns:
+        token 字符串，如果未找到则返回空字符串
+    """
+    messages = state.get("messages", [])
+    if not messages:
+        return ""
+    
+    # 找到所有 is_human 类型的消息
+    human_messages = []
+    for msg in messages:
+        # 兼容 dict 或 LangChain 的消息对象
+        if isinstance(msg, dict):
+            msg_type = msg.get("type")
+        else:
+            msg_type = msg.__class__.__name__
+        
+        # 检查是否是 human 类型的消息
+        is_human = (msg_type == "HumanMessage" or msg_type == "human")
+        if is_human:
+            human_messages.append(msg)
+    
+    # 如果没有 human 消息，直接返回
+    if not human_messages:
+        return ""
+    
+    # 直接取最后一个 human 消息（不需要循环判断）
+    last_human_msg = human_messages[-1]
+    
+    # 从 content 中提取 token
+    if isinstance(last_human_msg, dict):
+        content = last_human_msg.get("content")
+    else:
+        content = getattr(last_human_msg, "content", None)
+    
+    if isinstance(content, list):
+        # content 是列表，遍历查找包含 token 的 part
+        for part in content:
+            if isinstance(part, dict) and "token" in part:
+                token = part.get("token")
+                if token:
+                    return token
+    elif isinstance(content, dict):
+        # content 是字典，直接获取 token
+        if "token" in content:
+            token = content.get("token")
+            if token:
+                return token
+    
+    return ""
+
+
+def _create_system_prompt(state: Dict[str, Any], config: RunnableConfig) -> List[AnyMessage]:
+    """
+    创建动态系统提示词
+    
+    Args:
+        state: LangGraph 状态字典
+        config: Runnable 配置
+        
+    Returns:
+        包含系统消息和原始消息的列表
+    """
+    # 从 state 中提取动态参数（目前先不提取，等后续需要时再添加）
+    # 例如：token = state.get("token")
+    # 例如：user_id = state.get("user_id")
+    token = extract_token(state)
+    
+    # 如果从 state 中提取的 token 为空，则从 api_config.py 中获取 Authorization 作为备选
+    if not token:
+        from API.api_config import API_CONFIG
+        token = API_CONFIG.get("headers", {}).get("Authorization", "")
+    
+    # 创建系统提示词（内容保持不变，后续可以添加动态参数）
+    system_msg = f"""你是一个专业的出口物流系统智能助手，专门帮助用户处理运单相关的业务操作。
 
 ## 你的主要职责：
 1. **运单查询**：根据用户需求查询运单列表，支持按状态、时间等条件筛选，结果以JSON形式展示，AI不用对返回数据JSON进行加工
 2. **运单创建**：协助用户创建D类运单，确保信息完整准确
-4. **业务咨询**：解答用户关于出口物流流程、运单状态、操作规范等问题
+3. **业务咨询**：解答用户关于出口物流流程、运单状态、操作规范等问题
+4. **您当前访问工具的权限值为 Authorization: {token}**
 
 ## 工作原则：
 - 上传时文件路径不用确认，路径肯定是完整的，文件肯定是存在的，不用确认文件索引，工具会自动设置索引为0，请直接调用工具接口
@@ -107,7 +187,7 @@ agent = create_react_agent(
 - 如遇到错误，主动分析原因并提供解决方案
 - 保持专业、友好的沟通态度
 - 严禁改写工具函数返回的文本格式；对工具输出仅直接转述，不得增删前后缀或改写内容。
- - 若调用了工具并获得结果，则必须将该工具返回的文本“原样作为最终答复”输出，不允许添加任何解释、建议或额外文字。
+- 若调用了工具并获得结果，则必须将该工具返回的文本"原样作为最终答复"输出，不允许添加任何解释、建议或额外文字。
 
 ## 可用工具：
 - query_waybill_list: 查询运单列表，支持按状态筛选，结果以JSON形式展示，AI不用对返回数据JSON进行加工
@@ -122,7 +202,19 @@ agent = create_react_agent(
 
 ## create_waybill_d数据展示说明：
 - 按照数据返回的原本格式进行展示，不得增删前后缀或改写内容。
+
 请根据用户的具体需求，选择合适的工具并提供帮助。"""
+
+    # 返回系统消息 + 原始消息
+    return [{"role": "system", "content": system_msg}] + state.get("messages", [])
+
+
+# 创建 ReAct 智能体
+agent = create_react_agent(
+    model=model,
+    tools=[query_waybill_list, create_waybill_d, upload_clearance_file, push_waybill_for_ocr],
+    pre_model_hook=pre_model_inspect_attachments,
+    prompt=_create_system_prompt,  # 使用动态提示词函数
 )
 
 # 如果直接运行此文件